制造业是青岛市经济发展的核心支柱，是立市之本、强市之基。为深入贯彻党中央、国务院“人工智能+”战略部署，全面落实国家和山东省实施“人工智能+制造”专项行动具体要求，加快推进人工智能技术在制造业渗透应用，高水平赋能新型工业化，结合工作实际，青岛市工业和信息化局制定《青岛市“人工智能+制造”行动方案（征求意见稿）》，现面向社会公开征求意见。
1）汽车行业：有序推进基于云平台与数字主线的三维协同设计，实现研发总部与制造基地的实时数据共享与并行交互。建立AI驱动的检测体系，推动整车及零部件全生命周期质量追溯。探索具身智能机器人在外观检测、物料分拣及搬运等环节应用。
2）研发中试环节：体系化布局制造业中试平台，推动多模态融合等技术在中试环节应用，提高从实验室研发到产品产业化效率。力争纳入部级重点培育和省级中试平台数量15个左右。
3）工艺优化环节：引导汽车等离散型制造行业，重点应用融合视觉、声学、触觉等多模态技术，推动制造过程的质量预测与实时干预，提升关键工序良率。
4）研发工业智能体产品：面向复杂装配等领域，研发具身智能体产品，加快具身智能在汽车等结构化生产场景先行先试。
青岛市“人工智能+制造”行动方案（2026-2028年）（征求意见稿）
制造业是青岛市经济发展的核心支柱，是立市之本、强市之基。为深入贯彻党中央、国务院“人工智能+”战略部署，全面落实国家和山东省实施“人工智能+制造”专项行动具体要求，加快推进人工智能技术在制造业渗透应用，高水平赋能新型工业化，结合我市实际，制定本行动方案。
一、发展思路和目标
（一）发展思路。充分发挥我市工业体系完备、制造业底蕴深厚、企业数智化转型场景丰富的特色优势，聚焦高端化、智能化、绿色化、集群化发展方向，以开展全国制造业新型技术改造城市试点为契机，以争创国家新型工业化示范区为抓手，分类突破研发设计、中试验证、生产制造、营销服务、运营管理五个关键环节，全面赋能原材料、装备制造、消费品、电子信息四大重点行业，深入实施链群引领、创新突破、模数共振、产品跃升、场景示范、品牌创建、开放协同七大行动，着力构建人工智能技术与制造业应用“1547”赋能发展体系，全力打造全国“人工智能+制造”示范应用高地。
（二）发展目标。到2028年，以人工智能技术驱动的企业数智化转型向纵深推进，重点行业领域示范应用覆盖面广、具有较强的行业代表性，产业智能化和智能产业化水平走在全国前列。
——基础支撑。推动3-5个具有全国影响力的行业大模型在制造业深度应用，打造10个以上高质量知识语料库，推出50个高水平工业智能体，形成特色化、覆盖广的行业大模型和智能体矩阵。
——应用赋能。规模以上工业企业数字化转型实现全覆盖，智能家电、轨道交通装备、高端化工等重点行业累计开展数字化改造的规上企业占比超过80%。
——创新融合。争创3-5个人工智能领域省部级制造业中试平台，揭榜国家人工智能创新任务、承担国家和省级重点研发计划10项以上，入选省级人工智能企业技术创新重点项目100项左右，产业链协同创新能力明显提高。
——生态发展。发挥“链万企”供需对接平台作用，每年开展不少于20场线上线下供需洽谈和产业对接活动，每年评选10个青岛市企业技改和设备更新优秀案例，推广30个左右“人工智能+制造”典型应用场景。
二、坚持全链赋能，提升全流程五大环节效能提升全流程五大环节效能
（一）研发中试环节。重点应用人工智能驱动的智能辅助设计（CAD）和代码生成工具，通过构建虚拟数字化模型，实现需求精准分析、敏捷设计、仿真验证和智能优化。推广高速列车、生物制药等工艺仿真大模型，提升产品设计精准度与稳定性。体系化布局制造业中试平台，推动多模态融合等技术在中试环节应用，提高从实验室研发到产品产业化效率。力争纳入部级重点培育和省级中试平台数量15个左右。
（二）生产制造环节。重点应用智能排产系统，动态响应订单、物料、设备与能耗状态，推动生产管控的实时感知和优化。推广过程控制大模型和智能体，加快局部有限柔性向全域可重构柔性生产演进，实现小批量多品种产品自动派工生产。鼓励企业应用基于人工智能的能源管理与设备优化控制模型，实现生产过程节能降耗、减碳环保、安全生产等领域能力提升。
（三）工艺优化环节。面向石化化工、食品加工等流程型制造行业，重点应用数字孪生、过程数据建模与AI预测性分析技术，推广深度融合工业机理与数据的行业大模型，提供工艺评估与优化支持。引导家电、汽车等离散型制造行业，重点应用融合视觉、声学、触觉等多模态技术，推动制造过程的质量预测与实时干预，提升关键工序良率。
（四）供销服务环节。引导企业融合区块链与大数据分析技术，构建“人机料法环”多级供应管理系统，自动匹配产能、库存与运力资源，实现精准生产预测和跨节点协同。推广AI采购机器人等智能体，帮助企业快速匹配分析物料采购与替代方案，降低采购成本。部署数字人（虚拟人）、售后智能体，实现主动服务响应和远程诊断产品故障，提高用户满意度。
（五）运营管理环节。鼓励企业将大模型的推理分析与生成能力深入嵌入战略、财务、人力、物流等管理流程，推广企业级管理智能体，实现运营管理从数据辅助决策到智能决策跃升。开发面向企业管理的通用智能体平台和算法商城，集成行业数据集和垂域知识库，引导企业快速应用，实现全流程的智慧决策与高效协同，推动组织形态向更加扁平、敏捷、智能方向演进。
三、坚持分类推进，加速重点行业差异化实践
（一）原材料行业
1.钢铁行业。鼓励企业利用数字孪生、大数据分析、机器学习等技术，建设冶金物理模型与AI融合的智慧管控系统和一体化数据采集平台，覆盖炼铁、炼钢、连铸、轧钢全环节，实现关键设备运行工况的实时感知、工艺参数的自适应优化。
2.石化化工行业。鼓励企业开发石油化工大模型，面向故障诊断、工艺优化、汽油调和分析等环节研发智能体，赋能油气炼化、轮胎定制等各类场景，覆盖石油、天然气、煤、热电、化工、橡胶等细分领域，实现大小模型融合应用，推动全产业链赋能。
3.建材行业。开展行业数字化转型成熟度评估，建立“评估诊断—找准差距—改造提升”闭环工作机制。推动建材企业对标寻标，推动水泥、平板玻璃企业开展关键业务场景适应性改造与规模化升级，培育一批典型场景、标杆工厂、标杆企业。
（二）装备制造行业
4.汽车行业。有序推进基于云平台与数字主线的三维协同设计，实现研发总部与制造基地的实时数据共享与并行交互。建立AI驱动的检测体系，推动整车及零部件全生命周期质量追溯。探索具身智能机器人在外观检测、物料分拣及搬运等环节应用。
5.轨道交通行业。鼓励企业搭建轨道交通大模型推理训练中试平台，在自动组焊、打磨、加工、喷涂等工艺研发和关键工序实施机器换人。搭建列车健康监测系统（PHM）、运维平台（MRO）等，利用数据模型和自学习算法，保障列车运行安全。
6.船舶行业。面向大型船舶、海洋装备生产需求，重点推进焊接、物流等关键工序智能化升级，搭建焊接工艺、机器人中试平台，推动焊接机器人、水下除污机器人、船体打磨机器人、物流机器人在真实场景实训，积累高质量中试数据。
（三）消费品行业。
7.纺织服装行业。鼓励企业打造智能制造平台，融合大模型技术与行业知识，实现从概念设计、虚拟试衣、智能制版、物料匹配到成衣制造智能化应用。建设产业协作平台，链接海外客户设计需求与国内生产制造能力，推进全球战略布局。
8.食品饮料行业。鼓励企业运用机器视觉与深度学习技术，在食品加工环节实现自动分拣、异物识别和缺陷监测，在流通零售环节实现需求预测和个性化推荐。鼓励企业开展食品生产智能监控溯源，提升消费者体验和满意度。
9.医药行业。建设人工智能驱动的药物发现辅助系统，通过多模态预测大模型，降低药物研发周期。开展药品质量在线检测、供应链智能管理等场景应用，保障药品生产质量和供给效率。建设海洋生物医药等领域行业数据库，提供制药基础数据支撑。
（四）电子信息行业。
10.家用电器行业。推广人工智能驱动的家电大规模个性化定制模式，实现订单驱动数据贯通、供应链端到端流程智能协同，提升生产效率和库存周转率。研发家居大模型，增强产品人机交互、感知互联、自主决策等功能，提升家电产品主动服务能力。
11.智能终端行业。建设元宇宙中试平台，突破高精度3D图形建模、实时渲染、交互感知等先进技术，推动多模态大模型与VR系统深度融合，支撑AR、MR整机、AI眼镜、智能耳机等多品类产品小批量生产。
12.电子元器件行业。聚焦元器件外观检测、物料协作、焊接质量等环节，加快自动光学检测、智能装配指引等核心场景应用。基于数字孪生构建自适应排产系统，实现多品种订单拆解与产线匹配。部署工业机器人智能制造系统，提升敏捷生产效能。
四、坚持重点突破，营造双向赋能应用生态
（一）实施“集群+链主”引领行动
1.先进制造业集群全面铺开。开展人工智能赋能新型工业化深度行系列活动，面向智能家电、轨道交通装备等国家先进制造业集群，组建行业赋能共同体，开展人工智能全场景、全流程应用试点。鼓励集群内企业围绕协同设计、共享制造、供应链协同等场景，打造一批具有行业示范效应的智能化解决方案。
2.制造业“链主”引领带动。发挥“10+1”创新型产业体系制造业“链主”企业示范引领作用，加快推进“智改数转网联”进程，提高卓越级、领航级智能工厂覆盖率。鼓励“链主”企业开放自身成熟的智能工厂解决方案、工业大模型应用经验以及高价值工业语料库，赋能产业链上下游中小企业。
（二）实施“平台+创新”突破行动
3.创新平台赋能模式。推动人工智能与工业互联网平台融合赋能，推进人工智能技术重点环节深入应用。依托卡奥斯等国家级工业互联网平台，为中小企业提供共性解决方案，鼓励平台探索前期免费或较少收费，缓解中小企业资金投入压力。
4.培强制造业创新载体。发挥智能家电、虚拟现实等制造业创新中心研发引领作用，突破端侧大模型、场景芯片、沉浸式内容生成等关键技术，引导省级制造业创新中心提质升级。体系化布局制造业中试平台、机器人训练场，为工业大模型、智能机器人算法优化、产品定型提供测试验证环境。
5.强化产学研协同攻关。鼓励国有企业、科技领军企业联合高校院所、上下游企业建立创新联合体，牵头或参与国家人工智能产业及赋能新型工业化创新任务揭榜挂帅，积极争取人工智能领域国家和省科技重大专项、重点研发计划支持，培育“人工智能+制造”、智能产品装备等方向关键技术和产品。
（三）实施“模型+数据”共振行动
6.攻坚发展工业大模型。支持家电、石化、橡胶、生物医药等已有行业大模型迭代升级。引导服务商搭建模型训推服务平台，集成多品类基座大模型、低参微调工具集，实现在公有云、私有云和边缘设备的灵活部署，广泛适配工业制造领域智能化升级场景，孵化一批工业细分场景专用模型，推动大小模型协同创新，赋能培育一批现代化智能工厂。
7.系统建设工业高质量数据集。依托青岛市数据要素产业园，建设工业可信数据空间，实现数据资产合规、登记、评价、评估全链条发展，为工业企业数据采集、汇聚、流通等提供技术能力支撑。鼓励工业企业创新高质量数据集建设技术方法，丰富应用场景，形成一批有特色的行业高质量数据集。
8.探索布局“模数共振”空间。高水平建设人工智能产业园，建设集“数据协同、模型训练、应用开发、安全保障”于一体的软硬件系统平台，赋能跨企业、跨行业模型训练和测试迭代。鼓励促进机构、创新载体推动行业通识和专识数据贯通共享，建设重点行业“模数共振”空间示范平台。
（四）实施“产品+生态”跃升行动
9.突破智能制造装备产品。大力发展集成机器视觉、AI力控等功能的智能工业机器人、协作机器人。支持企业在机器人谐波减速器、滚柱丝杠等核心零部件领域持续创新，突破人形机器人关节等“卡脖子”技术。鼓励企业研发智能数控机床、智能检测仪器、AGV/AMR等具备自感知、自决策、自执行能力的智能制造单元与成套装备。
10.优化工业软件产品供给。聚焦工业软件重点领域，加快攻关研发设计类、生产控制类、经营管理类软件，助力打造新型研发生产方式和服务管理模式。壮大工业APP产业生态，鼓励平台企业打造“云平台+低代码+大模型+SaaS（软件运营服务）”一体化服务体系，研发低成本、轻量化工具产品及解决方案。
11.研发工业智能体产品。引导企业将行业知识、工艺规则与大模型能力结合，打造可自主执行或辅助执行特定任务的工业智能体，在设备维护、生产排程、质量分析等场景实现落地。面向复杂装配、特种作业等领域，研发以轮式机器人、人形机器人为代表的具身智能体产品，加快具身智能在家电、汽车等结构化生产场景先行先试。
（五）实施“场景+服务”示范行动
12.强化赋能场景建设。加快5G网络在工业企业、园区深度覆盖，到2028年累计建成超过5万个5G基站，探索开展5G独立专网建设试点。每年发布200个“百企百景”供需场景，鼓励大中小企业组建联合体，探索市场化场景合作新机制。
13.培育赋能应用服务商。健全制造业数智化转型服务体系，支持数字化资源丰富和对外辐射带动能力强的企业，对外提供数字化转型服务，每年更新“全市技术改造服务商资源池”，培育一批有行业特色的整体解决方案提供商。鼓励行业协会、产业联盟等第三方促进机构，为企业提供诊断咨询、技术验证、人才培训、供需对接等专业化服务。
14.打造数字化转型赋能中心。支持打造一批重点产业数字化转型赋能中心，每年组织对至少3个重点产业提供数字化诊断和智能化改造咨询、转型生态产品设计、行业解决方案编制等服务，提升我市重点产业数字化水平。
（六）实施“质量+标准”创牌行动
15.实施制造业卓越质量工程。以先进质量管理体系标准为依据，鼓励企业应用机器视觉、大数据分析等技术，实现生产全过程的质量在线检测、实时监控与根源追溯，建立基于AI预测模型的质量预警与优化系统。开展质量管理能力评价，引导企业逐级提升质量管理能力，实现预防级、保证级质量管理能力高等级企业数量处于全国前列。
16.构建人工智能制造标准体系。围绕工业大模型评测、工业数据治理、AI系统安全、人机协同规范等新兴领域，鼓励企业、高校院所牵头或参与制定团体、行业、国家和国际标准编制。加强与全国信标委人工智能分委会等机构对接，开展“人工智能标准行”活动，积极推动《智能制造能力成熟度模型》等国家标准的贯标与推广。
17.做强“青岛制造”品牌。引导制造业企业品牌培育管理体系优化升级，积极应用人工智能技术赋能品牌建设，培育一批成长性新锐品牌，提升企业规模和效益。加大“青岛品牌日”推广力度，创造性开展“工赋青岛”系列活动，打造一批产业、企业、区域、集群品牌，提升“青岛制造”品牌价值。
（七）实施“内培+外引”协同行动
18.强化创新人才培育。实施青岛市先进制造业人才集聚行动，突出企业主体的引用人才模式，引育一批掌握关键核心技术的人工智能创新领军人才。围绕算法模型、芯片及传感器、智能机器人等关键领域，支持高校院所提前布局，调整优化学科专业，培育一批既懂人工智能又懂制造业应用的复合型人才。
19.支持产业协同合作。高水平建设运营青岛国际通信业务出入口局，鼓励企业围绕跨境制造、跨境电商、跨境金融、数字经济和国际物流等领域开展信息出海合作。加强出海服务体系建设，支持企业积极参加广交会、进博会等境内和境外展会，帮助企业达成更多技术和项目合作。引导本土企业持续开放人工智能应用场景，吸引外商企业投资青岛，优化产业发展生态。
20.加强网络和数据安全保障。强化人工智能安全总体设计、战略研究，开展人工智能领域重大突发事件网络舆情监测预警。将人工智能、大数据比对等技术措施融入网络安全工作中，开展态势感知，提高分析研判准确度，及时发现数据异常流动风险。提升人工智能网络安全监管能力。
五、保障措施
充分发挥青岛市制造强市建设领导小组、人工智能产业专班统筹协调作用，建立健全“人工智能+制造”工作推进机制，协同推进重大规划、政策、工程、项目落实。加快国家级制造业新型技术改造城市试点建设，用足用好国家支持资金，多维度促进产业链设备更新、工艺升级、数字赋能、管理创新。强化市区两级纵向联动，发挥人工智能创新应用展示中心、企业展厅等载体作用，常态化开展数字化转型典型案例宣传推广。积极开展人工智能赋能新型工业化系列高端赛、展、会活动，推动行业合作交流，提升产业发展影响力。
